Warum KI-Social-Texte belanglos werden, wenn der WordPress-Auszug die einzige Quelle ist – und warum das Modell die URL niemals selbst schreiben darf. Mit dem Fehler, der beinahe live gegangen wäre.
Hands-on-Lab Teil 1: Warum Texten und Posten getrennt gehören
Der Zuschnitt der Workflows entscheidet, ob eine Social-Media-Automatisierung betreibbar ist. Warum zwei Workflows mit einer Warteschlange dazwischen die eine Kette schlagen – und was das kostet.
Facebook- und Instagram-Token für n8n: die drei Stufen, die keine Anleitung erklärt
Warum es drei Facebook-Token gibt, welches davon nie abläuft und wie du prüfst, ob du wirklich das richtige hast. Mit allen URLs, den fünf nötigen Berechtigungen und der Kontrollprobe gegen stille API-Antworten.
Content-Automatisierung: Bilanz nach zwei Tagen
Was am Ende steht, was offen bleibt und die fünf Regeln, die sich bewährt haben. Ergebnisse gibt es noch keine – dafür ist es zu früh.
KI-Texte verbessern: Stil-Node, Modellwahl und die Kosten
Zehnmal „entscheidend“ auf 1.773 Wörtern – und die Ursache liegt im Aufbau, nicht im Modell. Dazu Modellpreise, Bildkosten und ein DALL·E-Rest im Prompt.